不可原谅的不是“原谅宝”,而是所有不尊重女性的人!
2019-06-12 11:31:08
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文|易芳

来源|智能相对论(aixdlun)

“原谅宝”事件在各大社交平台上引起了不小的地震,虽然项目开发者已经道歉并删除了数据库,但依然在各大社交平台上,造成两性之间激烈对立的矛盾。加之,由于中国女性被偷拍甚至迷奸的视频流向海外,Twitter上,国外女生们替中国女孩发声的“Chinawakeup”话题成了热议,甚至有俄罗斯女生做了教大家怎么在中国网络违法犯罪网站上去举报这些卖视频的账号和网站。

两件事联系在一起,视角就会变得可怕:中国女性正处于被偷拍被迷奸现状下,外国友人以“Chinawakeup”的话题来引起大众对不法分子偷拍女性视频的重视,来唤醒中国女性的自我保护意识的时候,中国的男性在做什么?在研发“原谅宝”教程序员们怎么鉴别视频里的女性,防止接盘。

女性众怒由此而起,两性对立瞬间拉开。“原谅宝”及开发者和支持者,被打上了女性歧视的标签,以有罪并不可原谅的笔调,出现在各媒体的标题里。“原谅宝”有罪吗?有!因为它不合法,还有巨大的技术漏洞会给女性造成伤害。但真的不可原谅吗?并不尽然。

1、“原谅宝”是对女性的荡妇羞辱?

假设一下,A有个闺蜜,因为单纯善良被渣男骗过,于是研发了一款程序叫“渣男宝”,用于替善良的女性擦亮眼睛,鉴定枕边人是否是各大色情网站和红灯区街边店等等场合的男主角。如果面向单纯善良识人不明的女性推广出去,有很多女性支持,这很正常。

转换性别视角,B有个兄弟,是老实的程序员,被渣女骗过,于是,上面的场景在现实中,就是“原谅宝”。如果面向程序员群体推广出去,有很多男性去支持。这也很正常。

很正常的事,却争论到引发网络大地震。这是因为,部分女性以没有将男性纳入查询是性别歧视而反对,部分男性又不分青红皂白地断言反对的女性就是从事过色情行业,如此,陷入激烈论战的死循环。最后愈演愈烈,发展到部分激进的女权主义者,在微博上发起了拒绝男程序员的活动。

其实,作为研发者的A和B,不管是哪种性别,站在自己群体的角度做技术开发,并没有什么问题。支持者们也一样,毕竟为自己所在的群体发声,是一种本能的选择。“原谅宝”的开发者和支持者们的初衷也许是,一方面帮助一部分男性止于受骗,另一方面帮助一些女性查找自己有没有被偷拍。(至于支持态度下有很多不堪入眼的话语,这是个人素质问题,在此不谈。)但在网络上被过分解读,男性被扣上一顶性别歧视的帽子,争论中女性被污名化,两性之间将一个原本不坏的出发点,吵成一个你死我活的过程,争论到互相羞辱的地步,这不理智,也不公平,更不应该。

中国的男权社会已经有几千年的历史了,直至今日,女性依然生活在水深火热之中。而,随着社会的进步,女性意识的崛起,越来越多的女性开始为自己发声,展开平权运动。但是,在对“原谅宝”的声讨上,似乎过了头。

“原谅宝”确实有罪,但罪不在性别歧视,而在技术漏洞。

“智能相对论”掉个书袋,理想的人工智能发展路径应符合四个特征,即可知、可控、可用、可靠。具体而言,“可知”是希望人工智能的算法能够变得清晰透明、可以解释;“可控”是希望避免人工智能危害人类个人或整体的利益,进一步厘定人工智能所做决定的责任承担者;“可用”是希望人工智能可以让全人类共用共享技术红利,避免因技术鸿沟带来更多社会不公平;“可靠”是希望人工智能能够更高效修复自身漏洞,真正实现数据和产品的安全、稳定与可靠。

不管是从合法性、代码开源、准确率还是隐私层面,“原谅宝”都不能存活。它越过法律途径,通过一些不明背后真相的照片、视频,在无监督与监管的情况下,对一个出现在这个搜索里的女性做出审判。这是科技向善的反面。非常可怕,所以它该死。但,性别歧视?荡妇羞辱?那只是营销号和一些极端女权主义者的被迫害妄想。

科技无罪,有罪的,是背后的人。只有支持“原谅宝”并拒绝开发“渣男宝”这样的态度,才是真正的女性歧视。只有在知道“原谅宝”技术漏洞之后,依然开发并使用,才是对女性的荡妇羞辱。只有那些引导女性仇视男性,蓄意制造两性矛盾,借此获流量博眼球来牟利的营销号,才是真正的不尊重女性。他们,都应该被钉在耻辱柱上。

科技的话题,不应该上升为两性对立的矛盾点,更不应该成为女性仇视男性的源头。要知道,不管是“Chinawakeup”还是“原谅宝”,都有很多男性站出来为女性发声。

2、一片骂声中,“原谅宝”真的毫无可取之处?

因为Twitter上“Chinawakeup”话题的热议,偷拍的新闻也井喷式出现在网络上。住民宿路由器里发现了摄像头,住酒店吊灯里发现了摄像头,租房子插座里发现了摄像头,出行站在地铁里被手机探裙底,就连上厕所,都能被“抄底”......在偷拍面前,男性无孔不入,女性无处可藏。

这些偷拍的图片与视频,去了哪里呢?

在一些不可描述的小网站,偷拍标签下,全是答案。很多人,已经无法满足观看正常的色情视频了,观看偷拍视频,成了独特赏味。更有甚者,迷奸女性之后,再偷拍视频。这些素材,被观看,被买卖,直至传播到了国外。

有人偷拍,有人买卖,有人观看,似乎已经形成了一个产业链。而基于国内的法律法规,偷窥、偷拍、窃听、散布他人隐私的,处5日以下拘留或500元以下罚款;情节较严重的,处5日以上10日以下拘留,并处500元以下罚款。在这样的惩罚制度下,犯罪成本太低。不是每个女孩子在被偷拍后都有勇气及时报警,也不是报警了就一定会被抓,就算被抓了,卖视频的钱又岂止500呢?“三年血赚死刑不亏”的说法,也适用于此。

科技日益发展,获取个人隐私愈发容易,保护隐私的意识再强烈,也需要配合更严厉的惩罚机制,才能更有效地制止偷拍犯罪。但“智能相对论”发现,面对恶人拿高科技手段作恶偷拍女性时,暂时却没有一项技术和法规可以让本就弱势女性得到有效的保护。

或许“原谅宝”的开发者和支持者们可以带个头,在科技层面上,去为保护女性防于偷拍,做点实事。一片骂声的“原谅宝”,就有一个很好的出发点。

据开发者表示,偷拍的视频会单独建立一个数据库,本人通过eID注册登录并认证之后,再通过人脸识别进行二次认证,去查询有没有被偷拍,查询的结果,也只能本人通过eID获取。而且,如果识别到自己被偷拍,系统会提示向原色情网站提交DMCA数字版权等要求删除;对于私下兜售视频的,也会采集相关数据后,匿名发送给公安机关。

这跟“Chinawakeup”话题,就有了技术上的呼应。

偷拍之所以肆无忌惮,因为犯罪成本低,而且发生之后,很难有相应的技术在保护受害者隐私并避免二次伤害的情况下,让公安机关接手处理。如果“原谅宝”转型成为女性提供检索有没有被偷拍的工具,同时将已掌握的偷拍犯罪者数据纳入数据库,在程序上公开,让女性多一分防范,大概也能为自己赎罪了。

在国外,大数据用于防范罪犯,已有先例。

PimEyes就是利用人脸识别技术,以图搜图的合法搜索引擎。并还和瑞典的Paliscope.com合作,为执法机构(LEA)提供专业服务,参与打击网络犯罪。甚至可以提供专业人员帮助LEA在暗网上进行调查。

Gov2Go也是一款以政府助手身份出现在美国人民生活中的防范罪犯的手机应用。在美国科罗拉多州,Gov2Go与调查局性犯罪者登记处提供的公开信息链接,用户可以注册5个他们想要追踪的邮政编码,如果登记在册的性犯罪者进入任何用户选定的邮政编码区域,应用程序将会每周通知用户。

情色网站里,受众多是男性,也多是以男性视角来拍摄,有多少女性从事了情色相关行业,就有多少为情色买单的男性;有多少被偷拍的女性,就有多少拍摄犯罪的男性。“原谅宝”为两性信任工具时,百害而无一利,但换个方向,就成了保护女性打击罪犯的武器。

3、“原谅宝”还有哪些路可以走?

根据搜狐极昼的采访,如果开发者所说一切属实,“原谅宝”的初衷并不坏,但发布仓促,被别有用心的人利用,冠以“原谅宝”之名,写文说完成开发要发起众筹,发布于各社交网站。最终,发酵成两性互撕的战争。

热度平息,群众冷静,真相浮出水面。据开发者微博称,对于传播“原谅宝”不实消息引发两性对立的账号,他将诉诸法律。一场营销号引发的性别歧视战争,“原谅宝”背了锅。但这个黑锅,“原谅宝”背得也不算冤。毕竟,违反法律,侵犯隐私,以及技术层面的不可控会来危害,都是实实在在的罪。

虽然“原谅宝”最终不会出现在商业领域,但它的初衷理念可以用来正面服务婚恋市场。如果只是单纯想让程序员不做“接盘侠”,比识别“小姐姐”更好的办法,是用人工智能的手段,做一个识别婚恋系统里的资料造假的公正的第三方服务。让适婚男女们正向选择,找到洁身自好品行端正的另一半。

而它的技术可取之处,更可以用于寻找走失或被拐骗的妇女儿童。中国每年走失或被拐骗的妇女儿童数据大得惊人,虽然缺乏权威的完整数据,但有第三方机构估计在7万人以上。虽然人脸识别系统用于寻找走失儿童,百度已有先例,但起庞大的走失数据,科技的脚步显得缓慢。如果按照“原谅宝”开发者所称该项目查询功能可有效对抗美颜、Deepfakes换脸等功能,识别率高达99%,而用声纹检测对声音的识别可达到100%,那么与相关机构联手,用于寻找走失或被拐骗的妇女儿童,则能为上万个家庭带来希望。

人工智能发展的理念,应该是科技向善。就如腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾所言:“我们相信,科技能够造福人类;人类应该善用科技,避免滥用,杜绝恶用;科技应该努力去解决自身发展带来的社会问题。”

而把握技术尺度的,永远是人。

*此内容为【智能相对论】原创,未经授权,任何人不得以任何方式使用,包括转载、摘编、复制或建立镜像。

【完】

智能相对论(微信id:aixdlun):深挖人工智能这口井,评出咸淡,讲出黑白,道出深浅。重点关注领域:AI+医疗、机器人、智能驾驶、AI+硬件、物联网、AI+金融、AI+安全、AR/VR、开发者以及背后的芯片、算法、人机交互等。

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